学习笔记8

本周我进一步学习了机器学习方面的内容，掌握了多种经典算法与核心思路。KNN 算法通过距离实现分类；朴素贝叶斯基于贝叶斯定理，利用特征独立性假设处理文本。决策树以树状结构拆分特征，随机森林则是集成多棵决策树。还有模型选择与调优知识，线性回归，损失函数，均方误差、交叉熵等。